Les données comptables permettent de développer une approche prévisionnelle. Ces prévisions sont principalement utilisées à des fins d’évaluation (chapitre 8) et pour estimer les fonds nécessaires au financement de l’entreprise (chapitre 9). L’élaboration de ces prévisions implique la formalisation de tous les facteurs influençant le résultat et les flux d’exploitation et donc du risque économique. Elles permettent aussi d’approcher la rentabilité économique dans une optique d’anticipation. Cette démarche implique une prévision du résultat et des fonds qui seront investis pour dégager ce résultat. Ces prévisions peuvent être effectuées en utilisant la démarche et le cadre comptable, le plus souvent dans le cas d’une analyse interne (section 1). En externe, le processus de prévision s’appuie exclusivement sur l’information publique qui peut être traitée de manière formalisée par l’utilisation de techniques de prévision économétriques ou selon un processus plus intuitif souvent privilégié par les analystes financiers. La qualité de la prévision dépend alors de la capacité prédictive de cette information, de la performance des analystes et des modèles de prévision (section 2).

1. Les prévisions fondées sur les données comptables

1.1. Données prévisionnelles comptables publiées par l'entreprise : cadres légaux

1.2. Compte de résultat prévisionnel

1.3. La prévision du besoin en fonds de roulement

2. La capacité prédictive de l’information financière

2.1. Données comptables, prévisions et valeur de l'entreprise

2.2. Les modèles mécaniques : l’approche économétrique

2.2.1. Les modèles de prévision univariés

2.2.2. Les modèles de prévision multivariés

2.3. Les prévisions des analystes financiers

2.4. Le rôle de l’information sectorielle (IAS 14)